LLMs: Langchain Para Principiantes en Español (Openai ChatGPT)
¿Qué son LLMs?
Los LLMs, “Large Lenguage Models” o “Lenguaje de Modelos de Larga Cadena” en español, son una categoría de modelos de lenguaje avanzados en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Estos modelos son una evolución de los GPT (Transformadores Generativos Preentrenados, por sus siglas en inglés) y están diseñados para manejar y comprender secuencias de texto muy largas, lo que los hace adecuados para tareas de generación de texto, comprensión del lenguaje y más.
Los “Large Lenguage Models” se entrenan en grandes conjuntos de datos textuales y pueden generar texto coherente y contextualmente relevante en respuesta a una entrada dada.
A diferencia de los modelos más antiguos, que podían tener dificultades para manejar texto extremadamente largo o perder coherencia a medida que aumentaba la longitud del texto, los “Large Lenguage Models” están optimizados para mantener la coherencia y la comprensión en secuencias largas.
Estos modelos tienen una amplia gama de aplicaciones en el procesamiento de lenguaje natural, incluyendo la generación de contenido escrito, la traducción automática, la respuesta a preguntas, la creación de chatbots avanzados y mucho más.
Su capacidad para comprender y generar texto de manera contextualmente precisa los hace herramientas poderosas en el campo del marketing digital, la investigación, la asistencia al cliente y muchas otras áreas.
¿Qué estarás viendo en este curso?
Tema 1: Empezando con LangChain, OpenAI, y LLMs
Introducción a LangChain y su relevancia en el mundo de la inteligencia artificial.
Exploración de OpenAI y su papel en el desarrollo de LLMs.
Por qué “Large Lenguage Models” son revolucionarios en el campo de la tecnología y la comunicación.
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Tema 2: Invocando Prompts
Cómo utilizar prompts para interactuar con “Large Lenguage Models” de manera efectiva.
Estrategias para crear prompts persuasivos y obtener respuestas precisas.
Ejemplos de casos prácticos con LLMs para comprender mejor su funcionamiento.
Tema 3: Usando diferentes LLMs
Exploración de diferentes “Large Lenguage Models” y sus aplicaciones.
Ventajas y desventajas de usar LLMs específicos en diversas situaciones.
Cómo elegir el LLM adecuado para tus necesidades de copywriting y SEO.
Tema 4: Plantillas de prompts y encadenamiento.
Creación de plantillas de prompts efectivas para maximizar la productividad.
Estrategias de encadenamiento de LLMs para generar contenido coherente.
Ejemplos prácticos de cómo utilizar plantillas y encadenamiento en tus proyectos de marketing.
Tema 5: Usando cadenas secuenciales simples
Exploración de las cadenas secuenciales y su aplicación en copywriting.
Cómo utilizar cadenas secuenciales para contar historias convincentes.
Ejercicios prácticos para perfeccionar tus habilidades en la creación de contenido secuencial.
Tema 6: Agentes de acción.
Concepto de agentes de acción y su influencia en la toma de decisiones.
Cómo utilizar “Large Lenguage Models” como agentes de acción en estrategias de marketing.
Ejemplos de campañas exitosas que involucran agentes de acción con LLMs.
Tema 7: El humano como herramienta.
El papel de los profesionales en la colaboración con “Large Lenguage Models”.
Cómo combinar la creatividad humana con la eficiencia de “Large Lenguage Models”.
Estrategias para mantener la autenticidad y la voz de tu marca en el contenido generado por LLMs.
Tema 8: Planificar y usar agentes con LLMs
La importancia de una planificación estratégica antes de utilizar LLMs.
Pasos para implementar agentes con “Large Lenguage Models” de manera efectiva.
Casos de estudio que demuestran el éxito de la planificación en proyectos de marketing.
Tema 9: Memoria ChatBots, Almacenamiento y Recuperación de chatbots en LLMs
Concepto de memoria en ChatBots y su relevancia en la conversación continua.
Estrategias para el almacenamiento y la recuperación de información
Ejemplos de cómo mejorar la retención de información y la personalización en interacciones con ChatBots.
En resumen
Este curso introductorio explora el fascinante mundo de los LLMs (Lenguaje de Modelos de Larga Cadena) y su aplicación de forma profesional.
Dividido en nueve temas, el curso comienza con una introducción a LangChain y OpenAI, para luego sumergirse en la creación de prompts efectivos y el uso de diferentes LLMs.
Los participantes aprenderán a utilizar plantillas de prompts, cadenas secuenciales, y agentes de acción, aprovechando al máximo el poder de estos modelos en la generación de contenido persuasivo y la toma de decisiones estratégicas.
Además, se abordan temas avanzados como la colaboración humano-LLM y la gestión de la memoria en ChatBots.
Enlace al curso: LangChain 101 para Principiantes (OpenAI / ChatGPT / LLMOps)
Este curso proporciona a los principiantes las bases sólidas necesarias para destacar en el mundo del marketing digital impulsado por la inteligencia artificial.
